La estimación del tamaño de poblacionales animales está considerada como uno de los aspectos más básicos dentro de disciplinas como la ecología o la gestión y conservación de la fauna silvestre. Sin embargo, es a su vez uno de los temas más controvertidos dentro de estas disciplinas. La obtención de estimas poblacionales robustas y replicables es fundamental para: i) evaluar el estatus de las poblaciones y sus tendencias, ii) servir de base para informar el proceso de toma de decisiones en materia de conservación y gestión de estas poblaciones, y iii) evaluar el impacto de cualquier acción de gestión y conservación aplicada.

A la hora de realizar estimas poblacionales, una de las principales dificultades que se plantea es la detectabilidad. El proceso de observación influye en la evaluación del tamaño poblacional, ya que el resultado de cualquier proceso de observación es en realidad el producto del tamaño de población real por su probabilidad de detección. Sin embargo, la separación de ambos parámetros –tamaño de población y probabilidad de detección- es hoy en día relativamente accesible aplicando modelos jerárquicos. Así, la aplicación de modelos jerárquicos bayesianos se presenta como una herramienta con múltiples aplicaciones para la gestión y conservación de la fauna.